Excel-Integration in Power Pages: Massenbearbeitung ohne Overhead
Erfahre, wie du Excel-Dateien programmatisch mit ExcelJS baust und über automatisierte Workflows direkt in Power Pages verarbeitest.
Architektur
Chunking, Qdrant und Retrieval: Wie ein RAG-System Duplikate in Suchergebnissen vermeidet
Ich prüfe den neuen Pfad vom Worker bis zur Suche, damit ein langer Capture nicht nur verarbeitet wird, sondern im Ergebnis auch sauber als ein Treffer erscheint.
Wie ich den Embedding Workflow in Qdrant in mehrere saubere Schritte zerlegt habe
Ich habe den Worker so umgebaut, dass aus einem Capture mehrere Token-Chunks entstehen, jeder Chunk einzeln eingebettet wird, und die Speicherung in Qdrant vollkommen isoliert bleibt.
Warum ich den Chunk in meinem RAG-System auf 1500 Tokens gesetzt habe
Die Migration auf bge-m3 brachte ein 8192 Tokens Limit. Dennoch habe ich das Chunk-Limit bewusst auf 1500 Tokens gesetzt, um die semantische Schärfe zu bewahren.
Warum mein Chunking trotz Tokenisierung noch scheiterte
Ich hatte die Textaufteilung bereits eingebaut und sah trotzdem weiter den Kontextfehler. Erst als ich den Tokenrahmen und die Spezialtoken mitgedacht habe, wurde die Ursache sichtbar.
Embedding-Modell-Lock-in mit mxbai-embed-large als permanente Produktionsentscheidung
Ich behandle die Wahl des Embedding-Modells nicht als austauschbare Umgebungsvariable. In Qdrant schreibt sie sich direkt in jede Collection ein. Wer lokal und in Produktion auf unterschiedliche Vektorräume setzt, baut sich eine teure Migration in die Zukunft ein.
Was soll Ihr Portal können?
Beschreiben Sie Ihren Workflow. Wir klären gemeinsam, welcher nächste Schritt sinnvoll ist.
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