RAG-System mit Qdrant, Embeddings und Node.js aufbauen
Retrieval-Augmented Generation ist keine Theorie. Es ist eine konkrete Architektur aus drei Schritten: Einbetten, Suchen, Generieren. Ich zeige, wie ich das mit Qdrant, nomic-embed-text und llama3.2 komplett lokal und ohne Cloud-Kosten umgesetzt habe.